package leetcode101.dynamic_planning;

/**
 * @author Synhard
 * @version 1.0
 * @Class Code26
 * @Description 583. 两个字符串的删除操作
 * 给定两个单词 word1 和 word2，找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。
 *
 *
 * 示例：
 *
 * 输入: "sea", "eat"
 * 输出: 2
 * 解释: 第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"
 *
 * 提示：
 *
 * 给定单词的长度不超过500。
 * 给定单词中的字符只含有小写字母。
 * @tel 13001321080
 * @email 823436512@qq.com
 * @date 2021-04-21 14:37
 */
public class Code26 {
    public static void main(String[] args) {
        String s1 = "leetcode";
        String s2 = "etco";
        System.out.println(minDistance(s1, s2));
    }

    public static int minDistance(String word1, String word2) {
        int n = word1.length();
        int m = word2.length();

        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];

        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int i = 0; i < dp[0].length; i++) {
            dp[0][i] = i;
        }

        for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
            for (int j = 1; j < dp[0].length; j++) {
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;
                }
            }
        }
        return dp[dp.length - 1][dp[0].length - 1];
    }
}
/*
编辑距离算法的简化版，只考虑删除操作，注意初始化的时候
 */